דלגו לתוכן הראשי

מהפיכת הבינה המלאכותית ברשויות המקומיות

מהפכת הבינה המלאכותית ברשויות המקומיות

מבוגוטה שבקולומביה ועד בויזי שבאיידהו, ערים ברחבי העולם מאמצות את הבינה המלאכותית בהתלהבות הולכת וגוברת. התקדמות טכנולוגית מהירה היא רק חלק מהסיפור כאשר מנהיגי הערים עצמם מובילים את השינוי - הם פועלים להטמעת יתרונות הבינה המלאכותית היוצרת בכל מחלקות העירייה, מגבשים הנחיות ברורות לשימוש בה, ויוצרים שיתופי פעולה חוצי מחלקות לשם יישום מיטבי של הנושא בכל רחבי העיר. 

המהלכים כוללים שימוש בבינה מלאכותית לייעול תהליכי ליבה במשרדי העירייה, הנגשת הבינה המלאכותית לכל עובדי העירייה, הקמת צוותי מומחים בין-תחומיים, ויצירת שותפויות עם המגזר הפרטי והאקדמיה. כך מנהיגי הערים מניחים תשתית איתנה להטמעת בינה מלאכותית, במטרה להביא לשיפור משמעותי בשירותים העירוניים ובאיכות החיים של התושבים.

הנגשת הבינה המלאכותית בעיריות: מחזון למציאות יומיומית 

עוד ועוד ראשי ערים מגלים את הפוטנציאל הטמון בבינה מלאכותית לייעול תהליך הרכש העירוני - אחד התהליכים המורכבים והחיוניים ביותר. מעבר לשיפור היעילות והחיסכון בזמן יקר של עובדים, גישה זו מאפשרת להמחיש לכלל עובדי העירייה את היתרונות המעשיים של בינה מלאכותית בעבודה היומיומית. 

העיר בוסטון מובילה מהלך חדשני בתחום זה עם פיתוח צ'אטבוט ייעודי, המבוסס על מאות עמודי נהלים וכללי רכש עירוניים. לדברי מנהל מערכות המידע הראשי, סנטיאגו גארסס, מטרת המערכת היא להגביר את היעילות ולחסוך זמן יקר לעובדי הציבור. "אנחנו רוצים שהכבאים שלנו יתמקדו בכיבוי שריפות, לא ברכישת ציוד", מסביר גארסס. 

היתרון הגדול בשימוש בבינה מלאכותית בתחום הרכש הוא החשיפה הרחבה: כמעט כל עובד ועובדת בעירייה נתקלים בתהליכי רכש ויודעים עד כמה הם מסורבלים. כאשר עובדים מאגפים שונים יחוו כיצד צ'אטבוט מבוסס בינה מלאכותית מזרז את קבלת הציוד הנחוץ, זו תהיה הוכחה משכנעת ליעילות הטכנולוגיה. 

גארסס מדגיש: "ישנן פעולות שכל עובד עירייה מבצע. בין השאר כולם קונים ציוד לצורך עבודתם". שינוי מערך הרכש באמצעות בינה מלאכותית יוכיח לכל דרגי הממשל המקומי את הפוטנציאל המשמעותי הטמון בטכנולוגיה זו עבורם. למעשה, הטמעת בינה מלאכותית בתהליכי רכש מהווה צעד אסטרטגי להנגשת הטכנולוגיה ולהדגמת יתרונותיה המעשיים בכל רובדי העירייה, ומניחה את היסודות לאימוץ נרחב יותר של פתרונות חדשניים בממשל המקומי.

 

מובילי חדשנות: המפתח להטמעת בינהמלאכותית ברשויות המקומיות 

לפני כשנה, מומחי Mayors Innovation Studio של Bloomberg CityLab המליצו לראשי ערים למנות אחראי ייעודי להובלת ניסויים בבינה מלאכותית. כיום, מנהיגים מקומיים מרחיבים גישה זו: הם מזהים בתוך מחלקות ספציפיות אנשי מפתח שמסוגלים להדריך את עמיתיהם ולהמחיש כיצד בינה מלאכותית יכולה לשפר את תהליכי העבודה הייחודיים שלהם. 

העיר בויזי שבאיידהו מדגימה גישה חדשנית זו באמצעות תוכנית "שגרירי בינה מלאכותית". התוכנית מפיצה ידע בין המחלקות השונות באמצעות "שגרירים" - מתנדבים שמעבירים הדרכות מתקדמות בצוותים שלהם. 

קייל פטרסון, מנהל החדשנות הראשי שלהעיר, מסביר: "בינה מלאכותית היא טכנולוגיה שאי אפשר לגרום לה לחלחל 'מלמעלה למטה', זה פשוט לא יהיה יעיל". במקום זאת הוא מצדד בגישת "מלמטה למעלה". לדבריו, מינוי אנשי מפתח שעובדים ישירות על יישומי בינה מלאכותית עם עמיתיהם המומחים בתחומם היה חיוני להפיכת השימוש בטכנולוגיה זו לנפוץ ופרודוקטיבי יותר בעירייה. 

התוצאות מדברות בעד עצמן: פטרסון מדווח כי השימוש בבינה מלאכותית בקרב עובדי העיר גדל פי עשרה מאז השקת תוכנית השגרירים. "כשיש לך צוות שנלהב לגבי משהו", הוא אומר, "זה המפתח להפצתו לאחרים בארגון ולהפיכתם למפיצי הבשורה במחלקותיהם." 

הגישה הזו, של טיפוח "שגרירי חדשנות", מדגימה כיצד הטמעה מוצלחת של בינה מלאכותית ברשויות מקומיות מחייבת לא רק תמיכה מלמעלה אלא גם מעורבות פעילה ונלהבת של עובדים מכל הדרגים. היא מאפשרת לרתום את הידע המקצועי הספציפי של כל מחלקה לטובת יישום מותאם ויעיל של הטכנולוגיה, ובכך מקדמת אימוץ רחב ומשמעותי של בינה מלאכותית בקרב עובדים ועובדות בכל הדרגים בעירייה.

שותפויות בין-מגזריות: המפתח לקידוםמיומנויות בינה מלאכותית בערים 

עם התרחבות השימוש בבינה מלאכותית, עיריות מגלות כי שיתופי פעולה חוצי-מחלקות הם כלי מפתח לשדרוג מהיר ויעיל של מיומנויות הצוותים באגפים השונים. 

מליסה ברדה, לשעבר תת-מזכירה למדיניות ציבורית מבוססת ראיות בבואנוס איירס, וכיום יועצת בכירה במרכז בלומברג למצוינות ממשלתית באוניברסיטת ג'ונס הופקינס, מדגישה: "האסטרטגיה המוצלחת ביותר ליישום בינה מלאכותית והעברת ידע היא בניית קשרים אסטרטגיים." 

דוגמאות שונות מרחבי העולם ממחישותאת יעילות הגישה הזאת: בבואנוס איירס הוקם צוות משימה משותף של מומחי טכנולוגיה ועובדי עירייה לפיתוח שירות הצ'אטבוט ,"Boti" תוך כדי שדרוג מיומנויות צוותה עובדים. העיר דנוור מארחת פסגת בינהמלאכותית במטרה לחזק את הקשר עם תעשיית הטכנולוגיה וליצור פתרונות משותפים לאתגרים עירוניים כמו דיור בר-השגה. סומה נלפטי, מנהלת מערכות המידע הראשית, מוסיפה:"אנו שואפים ליצור פתרונות שמשולבים בהם מערכות אקולוגיות חזקות." העיר בוסטון משתפת פעולה עם מוסדות אקדמיים כמו אוניברסיטת נורת'איסטרן בניסויי בינהמלאכותית. 

שיתופי הפעולה האלה מאפשרים לערים לארק לזהות שימושים חדשניים לבינה מלאכותית, אלא גם לפתח מומחיות פנימית ואומדנים להערכת הצלחת היישום. גישה זו של שבירת מחיצות בין תחומים שונים מסייעת למנהיגיהערים לקדם את הבינה המלאכותית ככלי שיכול לשפר את חיי התושבים. 

קייל פטרסון, קצין החדשנות של בויזי,המשתף מניסיונו גם בפלטפורמות בין-לאומיות כמו CityAI Connect של בלומברג פילנתרופיות, מסכם:"זוהי הזדמנות מצוינת ליצירת רשת קשרים עירונית רחבה." 

לקבלת מקרה הבוחן המלא, ניתן לפנות למרכז

מהפכת הבינה המלאכותית ברשויות המקומיות

מבוגוטה שבקולומביה ועד בויזי שבאיידהו, ערים ברחבי העולם מאמצות את הבינה המלאכותית בהתלהבות הולכת וגוברת. התקדמות טכנולוגית מהירה היא רק חלק מהסיפור כאשר מנהיגי הערים עצמם מובילים את השינוי - הם פועלים להטמעת יתרונות הבינה המלאכותית היוצרת בכל מחלקות העירייה, מגבשים הנחיות ברורות לשימוש בה, ויוצרים שיתופי פעולה חוצי מחלקות לשם יישום מיטבי של הנושא בכל רחבי העיר. 

המהלכים כוללים שימוש בבינה מלאכותית לייעול תהליכי ליבה במשרדי העירייה, הנגשת הבינה המלאכותית לכל עובדי העירייה, הקמת צוותי מומחים בין-תחומיים, ויצירת שותפויות עם המגזר הפרטי והאקדמיה. כך מנהיגי הערים מניחים תשתית איתנה להטמעת בינה מלאכותית, במטרה להביא לשיפור משמעותי בשירותים העירוניים ובאיכות החיים של התושבים.

הנגשת הבינה המלאכותית בעיריות: מחזון למציאות יומיומית 

עוד ועוד ראשי ערים מגלים את הפוטנציאל הטמון בבינה מלאכותית לייעול תהליך הרכש העירוני - אחד התהליכים המורכבים והחיוניים ביותר. מעבר לשיפור היעילות והחיסכון בזמן יקר של עובדים, גישה זו מאפשרת להמחיש לכלל עובדי העירייה את היתרונות המעשיים של בינה מלאכותית בעבודה היומיומית. 

העיר בוסטון מובילה מהלך חדשני בתחום זה עם פיתוח צ'אטבוט ייעודי, המבוסס על מאות עמודי נהלים וכללי רכש עירוניים. לדברי מנהל מערכות המידע הראשי, סנטיאגו גארסס, מטרת המערכת היא להגביר את היעילות ולחסוך זמן יקר לעובדי הציבור. "אנחנו רוצים שהכבאים שלנו יתמקדו בכיבוי שריפות, לא ברכישת ציוד", מסביר גארסס. 

היתרון הגדול בשימוש בבינה מלאכותית בתחום הרכש הוא החשיפה הרחבה: כמעט כל עובד ועובדת בעירייה נתקלים בתהליכי רכש ויודעים עד כמה הם מסורבלים. כאשר עובדים מאגפים שונים יחוו כיצד צ'אטבוט מבוסס בינה מלאכותית מזרז את קבלת הציוד הנחוץ, זו תהיה הוכחה משכנעת ליעילות הטכנולוגיה. 

גארסס מדגיש: "ישנן פעולות שכל עובד עירייה מבצע. בין השאר כולם קונים ציוד לצורך עבודתם". שינוי מערך הרכש באמצעות בינה מלאכותית יוכיח לכל דרגי הממשל המקומי את הפוטנציאל המשמעותי הטמון בטכנולוגיה זו עבורם. למעשה, הטמעת בינה מלאכותית בתהליכי רכש מהווה צעד אסטרטגי להנגשת הטכנולוגיה ולהדגמת יתרונותיה המעשיים בכל רובדי העירייה, ומניחה את היסודות לאימוץ נרחב יותר של פתרונות חדשניים בממשל המקומי.

 

מובילי חדשנות: המפתח להטמעת בינהמלאכותית ברשויות המקומיות 

לפני כשנה, מומחי Mayors Innovation Studio של Bloomberg CityLab המליצו לראשי ערים למנות אחראי ייעודי להובלת ניסויים בבינה מלאכותית. כיום, מנהיגים מקומיים מרחיבים גישה זו: הם מזהים בתוך מחלקות ספציפיות אנשי מפתח שמסוגלים להדריך את עמיתיהם ולהמחיש כיצד בינה מלאכותית יכולה לשפר את תהליכי העבודה הייחודיים שלהם. 

העיר בויזי שבאיידהו מדגימה גישה חדשנית זו באמצעות תוכנית "שגרירי בינה מלאכותית". התוכנית מפיצה ידע בין המחלקות השונות באמצעות "שגרירים" - מתנדבים שמעבירים הדרכות מתקדמות בצוותים שלהם. 

קייל פטרסון, מנהל החדשנות הראשי שלהעיר, מסביר: "בינה מלאכותית היא טכנולוגיה שאי אפשר לגרום לה לחלחל 'מלמעלה למטה', זה פשוט לא יהיה יעיל". במקום זאת הוא מצדד בגישת "מלמטה למעלה". לדבריו, מינוי אנשי מפתח שעובדים ישירות על יישומי בינה מלאכותית עם עמיתיהם המומחים בתחומם היה חיוני להפיכת השימוש בטכנולוגיה זו לנפוץ ופרודוקטיבי יותר בעירייה. 

התוצאות מדברות בעד עצמן: פטרסון מדווח כי השימוש בבינה מלאכותית בקרב עובדי העיר גדל פי עשרה מאז השקת תוכנית השגרירים. "כשיש לך צוות שנלהב לגבי משהו", הוא אומר, "זה המפתח להפצתו לאחרים בארגון ולהפיכתם למפיצי הבשורה במחלקותיהם." 

הגישה הזו, של טיפוח "שגרירי חדשנות", מדגימה כיצד הטמעה מוצלחת של בינה מלאכותית ברשויות מקומיות מחייבת לא רק תמיכה מלמעלה אלא גם מעורבות פעילה ונלהבת של עובדים מכל הדרגים. היא מאפשרת לרתום את הידע המקצועי הספציפי של כל מחלקה לטובת יישום מותאם ויעיל של הטכנולוגיה, ובכך מקדמת אימוץ רחב ומשמעותי של בינה מלאכותית בקרב עובדים ועובדות בכל הדרגים בעירייה.

שותפויות בין-מגזריות: המפתח לקידוםמיומנויות בינה מלאכותית בערים 

עם התרחבות השימוש בבינה מלאכותית, עיריות מגלות כי שיתופי פעולה חוצי-מחלקות הם כלי מפתח לשדרוג מהיר ויעיל של מיומנויות הצוותים באגפים השונים. 

מליסה ברדה, לשעבר תת-מזכירה למדיניות ציבורית מבוססת ראיות בבואנוס איירס, וכיום יועצת בכירה במרכז בלומברג למצוינות ממשלתית באוניברסיטת ג'ונס הופקינס, מדגישה: "האסטרטגיה המוצלחת ביותר ליישום בינה מלאכותית והעברת ידע היא בניית קשרים אסטרטגיים." 

דוגמאות שונות מרחבי העולם ממחישותאת יעילות הגישה הזאת: בבואנוס איירס הוקם צוות משימה משותף של מומחי טכנולוגיה ועובדי עירייה לפיתוח שירות הצ'אטבוט ,"Boti" תוך כדי שדרוג מיומנויות צוותה עובדים. העיר דנוור מארחת פסגת בינהמלאכותית במטרה לחזק את הקשר עם תעשיית הטכנולוגיה וליצור פתרונות משותפים לאתגרים עירוניים כמו דיור בר-השגה. סומה נלפטי, מנהלת מערכות המידע הראשית, מוסיפה:"אנו שואפים ליצור פתרונות שמשולבים בהם מערכות אקולוגיות חזקות." העיר בוסטון משתפת פעולה עם מוסדות אקדמיים כמו אוניברסיטת נורת'איסטרן בניסויי בינהמלאכותית. 

שיתופי הפעולה האלה מאפשרים לערים לארק לזהות שימושים חדשניים לבינה מלאכותית, אלא גם לפתח מומחיות פנימית ואומדנים להערכת הצלחת היישום. גישה זו של שבירת מחיצות בין תחומים שונים מסייעת למנהיגיהערים לקדם את הבינה המלאכותית ככלי שיכול לשפר את חיי התושבים. 

קייל פטרסון, קצין החדשנות של בויזי,המשתף מניסיונו גם בפלטפורמות בין-לאומיות כמו CityAI Connect של בלומברג פילנתרופיות, מסכם:"זוהי הזדמנות מצוינת ליצירת רשת קשרים עירונית רחבה."